Twitter có thể dự đoán tỷ lệ bệnh tim

NộI Dung

• Đánh giá cho

Bây giờ chúng ta biết rằng tweet có thể giúp giảm căng thẳng, nhưng một nghiên cứu mới từ Đại học Pennsylvania cho thấy Twitter có thể dự đoán tỷ lệ bệnh tim mạch vành, một nguyên nhân phổ biến gây tử vong sớm và là nguyên nhân tử vong hàng đầu trên toàn thế giới.

Các nhà nghiên cứu đã so sánh dữ liệu từ Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC) trên cơ sở từng quận với một mẫu ngẫu nhiên của các tweet công khai và nhận thấy rằng các biểu hiện của cảm xúc tiêu cực như tức giận, căng thẳng và mệt mỏi trong các tweet của quận là liên quan đến nguy cơ bệnh tim cao hơn.

Nhưng đừng lo lắng - đó không phải là tất cả đều là sự diệt vong và u ám. Nghiên cứu cho biết ngôn ngữ cảm xúc tích cực (những từ như "tuyệt vời" hoặc "bạn bè") cho thấy điều ngược lại, cho thấy rằng sự tích cực có thể bảo vệ chống lại bệnh tim, nghiên cứu cho biết.

Tác giả nghiên cứu Margaret Kern, Ph.D. trong một thông cáo báo chí. "Ví dụ, sự thù địch và trầm cảm có liên quan đến bệnh tim ở cấp độ cá nhân thông qua các tác động sinh học. Nhưng cảm xúc tiêu cực cũng có thể kích hoạt các phản ứng hành vi và xã hội; bạn cũng có nhiều khả năng uống rượu, ăn kém và bị cô lập với những người khác. có thể gián tiếp dẫn đến bệnh tim. " (Để biết thêm về bệnh tim, hãy xem Tại sao những căn bệnh là những kẻ giết người lớn nhất lại được ít chú ý nhất.)

Tất nhiên, chúng ta không nói về nguyên nhân và kết quả ở đây (những dòng tweet tiêu cực của bạn không nhất thiết có nghĩa là bạn sẽ không chống chọi được với bệnh tim!) Mà ngược lại, dữ liệu giúp các nhà nghiên cứu vẽ nên một bức tranh lớn hơn. "Với hàng tỷ người dùng viết hàng ngày về trải nghiệm, suy nghĩ và cảm xúc hàng ngày của họ, thế giới truyền thông xã hội đại diện cho một biên giới mới cho nghiên cứu tâm lý", thông cáo báo chí viết. Thật khó tin phải không?

Và lần tới khi bạn làm phiền người bạn của mình bằng những cơn giận dữ không ngừng trên Twitter của mình, bạn sẽ có cớ: Tất cả đều nhân danh sức khỏe cộng đồng.

Đánh giá cho